Policy och program utvärdering Konsekvensanalyser Kostnadsnyttoanalyser Scenarioanalyser Uppföljning
Strategisk rådgivning Ledningsgruppsutveckling Innovationsledning och labb Digital transformation
Nya affärsmodeller
Datadriven innovation
Artificiell Intelligens (AI) Systeminnovation Hållbarhet
Vår grundare
Mariell Juhlin, VD för Policy Impact, är nationalekonom med datadriven, evidensbaserad rådgivning som verktyg för att hjälpa näringsliv och offentlig sektor
att optimera sin impact, dra nytta av digitaliseringens möjligheter - särskilt AI, samt verka i
hållbar riktning genom nya innovativa arbetssätt och kontinuerligt lärande.
Kontakta mig:
mariell.juhlin (at) policy-impact.se
070 366 9029
"I
verksamheter som grundas på politiska
beslut behövs kunskap baserad på fakta, evidens och utvärdering. Det krävs en
bred och djup kunskap och erfarenhet om olika länders politiska system och
kultur. Att vara lika väl orienterad i den europeiska unionens struktur är en
nödvändighet. När dessutom en vetenskaplig metodologisk ansats tillämpas vid
uppdragets genomförande blir slutresultatet bra. De uppdrag Mariell Juhlin
genomfört för de verksamheter jag är och har varit engagerad i har väl uppfyllt
de kraven."
Anitra Steen, Styrelseordförande, Akademiska Hus AB
Våra samarbetspartner
Franly Advisory
Franly ingår i Policy Impacts nätverk och har gemensamma ramavtal med Policy Impact hos flera aktörer
Savantic
Savantic ingår i Policy Impacts nätverk och samarbetar kring AI-relaterade projekt
Projektexempel
Faktisk innovation i byggbranschen
Fallstudie för Byggindustrierna och Smart Built Environment som visade att innovationerna
skapat både företagsekonomiska och samhällsekonomiska värden.
projektexempel
Digitalisering för ökad hållbarhet
Innovativ studie som visar på digitaliseringens och delningsekonomins potential för att nå målen i Agenda 2030 specifikt med fokus på skärgårdens perspektiv.
ProjektEXEMPEL
Nyttan med AI-baserade språkmodeller
Unik studie av sitt slag som skattat nyttan av Kungliga bibliotekets datalabbs kostnadsfria, AI-baserade
språkmodeller (NLP). Detta inkluderade fallstudier på Domstolsverket och Skatteverket samt en scenarioanalys av ett högre nyttjande av NLP-modeller bland större statliga
myndigheter (mer än 500 FTE) som skulle generera en
sammantagen samhällsekonomisk nettomarginalnytta på närmare 4,2 miljarder kronor
över en femårsperiod mätt i dagens penningvärde (2022).
Projektexempel
AI och automation inom försäkring
Rapporten, som tagits fram på uppdrag av Forena, sammanfattar status på strukturomvandlingen inom den svenska försäkringsbranschen med fokus på AI och automation. Detta innefattar bl.a. beskrivningar av etablerade och nya aktörers befintliga strategier och tillämpningar samt hur sektorn och aktörernas "affär" kan komma att påverkas av underliggande trender och ny lagstiftning.
Vår grundares vision
”Jag har arbetat 20
år med att säkerställa att resurser läggs rätt och med att identifiera faktiska
hinder som bromsar verksamheter från att nå kritiska mål. Genom mitt bolag
Policy Impact vill jag hjälpa andra att nå sin fulla potential. Det kan handla om
allt från att säkerställa att resurser läggs på rätt insatser för att uppnå
olika affärsmål eller formulera policies som stärker förutsättningarna att på
riktigt eftersträva FN:s globala hållbarhetsmål. I mitt arbete använder jag digitaliseringens
möjligheter, inklusive AI, för att snabbare nå dit.”
